Senior ML Ops (x/f/m)
Ingénieur MLOps chargé de construire et maintenir l'infrastructure et les outils ML de la plateforme. Intégré à l'équipe ML Platform pour déployer et surveiller des modèles en production
Ce que vous ferez
- Construire et déployer modèles ML en production en collaboration avec data scientists
- Concevoir et maintenir pipeline MLOps : versioning, CI/CD, monitoring
- Développer outils et bonnes pratiques pour accélérer le cycle ML
- Assurer disponibilité et performance des systèmes ML en production
- Documenter et partager standards et processus MLOps
Ce qu'ils recherchent
- Maîtrise de Python, SQL, Shell scripting et Terraform
- Expérience de containerisation avec Docker
- Connaissance des services cloud, notamment AWS (SageMaker, EC2, ECS, S3, CloudWatch)
- Bonne compréhension des algorithmes ML et frameworks Deep Learning, préférence PyTorch
- Anglais courant
Compétences
Résumé rédigé par StartupJobs à partir de l'annonce de l'entreprise. L'annonce complète est sur le site de l'entreprise.
Cette offre provient de la page carrières de Doctolib. Nous renvoyons directement vers la source.