Infrastructure Engineer (ML Compute) - Paris

Ingénieur en infrastructure responsable des GPU pour l entraînement, l évaluation et le serving des modèles. Poste rattaché à l équipe Infrastructure travaillant du niveau Kubernetes jusqu au matériel GPU.

Ce que vous ferez

• Exploiter des clusters Kubernetes pour entraînement et inférence
• Améliorer la planification et placement des travaux GPU
• Détecter, drainer et réparer nœuds GPU dégradés
• Gérer la capacité auprès des fournisseurs cloud
• Déboguer GPU, Linux, stockage et réseau

Ce qu'ils recherchent

• Expérience d exécution de charges GPU sur Kubernetes
• Capacité à concevoir un cluster GPU pour entraînement et RL en ligne
• Compétences de debug au niveau OS et pilotes GPU
• Bonne maîtrise de Python

Compétences

• Kubernetes
• GPU drivers
• Linux
• Python
• Slurm
• Kueue
• Karpenter
• Terraform

Résumé rédigé par StartupJobs à partir de l'annonce de l'entreprise. L'annonce complète est sur le site de l'entreprise.