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Research Engineer, GPU Performance

  • Paris
  • FullTime

Ingénieur en recherche focalisé sur l optimisation des performances GPU pour entraîner et servir des modèles de grande taille. Intégration des optimisations bas niveau dans le framework MLOps et collaboration étroite avec les Research Scientists.

Ce que vous ferez

  • Écrire code bas niveau et kernels personnalisés pour exploiter GPU
  • Optimiser mise en mémoire et communications pour haute performance
  • Repenser parties d architectures génératives pour inférence efficace
  • Intégrer optimisations dans le framework MLOps de production
  • Profiler et benchmarker entraînement et inférence à grande échelle

Ce qu'ils recherchent

  • Compétence pour écrire kernels bas niveau et pousser GPU au maximum
  • Expertise infrastructure de calcul distribué pour clusters GPU
  • Compréhension générale de l IA générative et modèles de langage
  • Bonnes pratiques de conception logicielle et CI/CD
  • Aptitude à travailler de manière autonome et collaborative

Compétences

  • GPU kernels
  • distributed computation
  • MLOps
  • profiling
  • benchmarking
  • LLMs
  • memory-layout optimization
  • communication optimization

Résumé rédigé par StartupJobs à partir de l'annonce de l'entreprise. L'annonce complète est sur le site de l'entreprise.

Cette offre provient de la page carrières de Mistral AI. Nous renvoyons directement vers la source.

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