MLops Engineer
Poste d'ingénieur MLOps pour faire évoluer l'infrastructure de Liz, l'IA contextuelle. Intégré à l'équipe tech travaillant sur le déploiement et la fiabilité des modèles ML en production.
Ce que vous ferez
- Déployer, maintenir et optimiser des modèles ML en production
- Construire et améliorer les pipelines de données et d'entraînement
- Mettre en place observabilité, détection de dérive et alerting
- Améliorer CI/CD, versioning et automatisation d'infrastructure
- Optimiser performances et coûts de serving des modèles
Ce qu'ils recherchent
- 2-4 ans d'expérience sur systèmes ML en production
- Maîtrise de Python, APIs et programmation asynchrone
- Expérience pratique du déploiement de modèles ML en production
- Connaissance des pratiques MLOps, CI/CD et monitoring
- Connaissance de systèmes distribués, Kubernetes et cloud
Compétences
Résumé rédigé par StartupJobs à partir de l'annonce de l'entreprise. L'annonce complète est sur le site de l'entreprise.
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