Retour aux offres

MLops Engineer

  • Télétravail
  • Paris
  • FULL_TIME

Poste d'ingénieur MLOps pour faire évoluer l'infrastructure de Liz, l'IA contextuelle. Intégré à l'équipe tech travaillant sur le déploiement et la fiabilité des modèles ML en production.

Ce que vous ferez

  • Déployer, maintenir et optimiser des modèles ML en production
  • Construire et améliorer les pipelines de données et d'entraînement
  • Mettre en place observabilité, détection de dérive et alerting
  • Améliorer CI/CD, versioning et automatisation d'infrastructure
  • Optimiser performances et coûts de serving des modèles

Ce qu'ils recherchent

  • 2-4 ans d'expérience sur systèmes ML en production
  • Maîtrise de Python, APIs et programmation asynchrone
  • Expérience pratique du déploiement de modèles ML en production
  • Connaissance des pratiques MLOps, CI/CD et monitoring
  • Connaissance de systèmes distribués, Kubernetes et cloud

Compétences

  • Python
  • Go
  • GCP
  • Vertex AI
  • Kubernetes
  • Terraform
  • MLflow
  • Weights & Biases

Résumé rédigé par StartupJobs à partir de l'annonce de l'entreprise. L'annonce complète est sur le site de l'entreprise.

Cette offre provient de la page carrières de Seedtag. Nous renvoyons directement vers la source.

Postuler sur le site de l’entreprise