ML Ops Engineer

Ingénieur MLOps responsable des pipelines, CI et traçabilité des expériences pour l'équipe ML. Poste rattaché à l'équipe qui développe les modèles de la pile d'autonomie.

Ce que vous ferez

• construire et maintenir pipelines d'entraînement et d'évaluation reproductibles
• mettre en place CI pour rendre les runs comparables
• maintenir un registre du cycle de vie des modèles
• assurer le suivi d'expérimentation et la journalisation des résultats
• intégrer les tests on-device et hardware-in-the-loop à l'automatisation

Ce qu'ils recherchent

• diplôme STEM ou expérience pratique équivalente
• expérience en pipelines ML, CI et suivi d'expériences en production ou recherche
• solides compétences en Python et ingénierie logicielle d'infrastructure
• préférence pour expérience avec tests on-device ou hardware-in-the-loop
• attitude systématique, axée fiabilité et service à l'équipe

Compétences

• Python
• MLOps
• CI
• experiment tracking
• model registry
• training pipelines
• evaluation pipelines
• hardware-in-the-loop

Résumé rédigé par StartupJobs à partir de l'annonce de l'entreprise. L'annonce complète est sur le site de l'entreprise.