Research Engineer, Data Infrastructure
Ingénieur·e en charge de construire et exploiter l'infrastructure de données pour l'entraînement et le fine-tuning des modèles. Poste rattaché à l'équipe Data Infrastructure travaillant sur orchestration multi-cluster, stockage à grande échelle et plateformes d'entraînement.
Ce que vous ferez
- Concevoir et faire évoluer systèmes de calcul et de stockage distribués
- Architecturer et maintenir l'orchestration multi-cluster pour placement de workloads
- Migrer des orchestrateurs legacy vers des pipelines production-grade
- Mettre en place stockage moderne et formats colonnaires pour gros jeux de données
- Participer aux rotations on-call pour travaux critiques d'entraînement
Ce qu'ils recherchent
- 4+ ans d'expérience en Data Infrastructure, MLOps ou Infrastructure Engineering
- Expérience ou intérêt pour plateformes de calcul et stockage fondamentales
- Maîtrise de Python et intérêt pour stockage colonnaire moderne
- Connaissance d'outils Kubernetes-native et débogage multi-cluster
- Aisance à construire et opérer systèmes sécurisés et scalables
Compétences
Résumé rédigé par StartupJobs à partir de l'annonce de l'entreprise. L'annonce complète est sur le site de l'entreprise.
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